In dieser Kategorie, gebe ich eine Kurzeinführung in das Thema SQL.
Heute wollte ich einen Dump meiner Datenbank der Entwicklungsumgebung auf den Datenbank-Server des Hosters übertragen. Beim Importieren des Dumps kam jedoch folgender Fehler: #1071 Specified key was too long; max key length is 767 Nach einigem Suchen fand ich folgende
Heute musste ich eine Datenbank von meiner Entwicklungsumgebung auf die Live-Umgebung umziehen. Für dies wollte ich ein Dump meiner Datenbank im phpmyadmin des Hosters einlesen. Dabei kam folgender Fehler: #1005 – Kann Tabelle `Tabellenname`nicht erzeugen (Fehler: 150 „Foreign key constraint is
Wenn du eine oder mehrere Tabellen mit Foreign-Key-Verbindungen (Fremdschlüssel), dann kannst du vor dem Truncate-Befehl die Fremdschlüssel-Überprüfung ausschalten und danach wieder einschalten. Dies kannst du wie bei folgendem Beispiel machen: SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; TRUNCATE offers; TRUNCATE activity_offer; SET FOREIGN_KEY_CHECKS
Mit JOIN’s können zwei oder mehrere Tabellen zusammengefügt werden, solange es eine Verbindung (Relation à ForeignKey’s) zwischen den Tabellen gibt. Durch die verschiedenen Arten der JOIN’s, werden zu den eigentlichen Kriterien zusätzliche Regeln definiert.
Aliase können für Tabellen und Spalten verwendet werden, wenn undeutliche Namen verwendet wurden. Ein Alias wird mit dem Wort AS definiert: SELECT COUNT(o.orderid) AS ‚Anzahl Bestellungen‘ Aliase Machen dann Sinn, wenn längere Tabellennamen öfters geschrieben werden müssten
Alle Kunden aus Ländern, welche das Land mit einem B anfängt. SELECT * FROM Customers WHERE Country LIKE ‚B%‘
Alle Produkte mit gerundetem Preis, sortiert nach Preis. SELECT ProductName, ROUND(Price,0) AS „gerundeter Preis“ FROM Products ORDER BY Price
Anzahl bestellte Artikel ausgeben. SELECT SUM(Quantity) AS „Total Anzahl bestellte Artikel“ FROM OrderDetails
Total Anzahl Bestellungen. SELECT COUNT(*) AS „Anzahl Bestellungen“ FROM Orders
Liste mit Ländern, welche weniger als 3 Kunden haben: SELECT country AS Land, COUNT(country) AS Anzahl FROM customers GROUP BY country HAVING (Anzahl) < 3 ORDER BY Anzahl
